智能制造：从汽车行业借鉴成功经验

每天都有成千上万的人，乘坐汽车安全性到达目的地。在汽车行业汲取的经验教训，可以应用于到其它行业。以下五个方面的进展：追溯到和数据采集、升级、机器视觉、机器人和安全性系统，应予以尤其考虑到，如果目前你还没这样做到的话。以太网相连性能，容许汽车制造商需要从组装过程中搜集和追溯到数据，并构建从生产车间到办公室，以及从机器到机器的通讯。

图片来源：Jack Smith追溯到和数据搜集每天生产的汽车零部件有成千上万。在工厂工艺过程中，追溯到、搜集零件或组件数据的能力，于是以更加多的取得汽车行业的注目。

每个部件一般来说都有个二维码，传输拿着的组件则通过射频辨识（RFID）标签展开追溯到。数据搜集由可编程逻辑控制器（PLC）已完成，所发送往一个结构化查询语言（SQL）数据库用作分析。

汽车厂可以从搜集到的数据库中查阅零件或组件的原始历史，并根据数据反应的情况，通报操作者人员展开确保、替换工具、替换轴承，或采行其它修缮措施以提高效率。这有助避免质量问题和零件解任。

升级过时设备和转变相连汽车行业像任何其它行业一样，期望生产系统需要持续运营，不出有任何问题。设备和服务变化，对支出和生产时间有相当大影响。

升级设备，比如PLC、人机界面（HMI）、伺服系统和变频器等，可以提升可靠性和增加停机时间，这早已沦为汽车行业的大趋势。另一个趋势是向以太网迁入。

以太网主要是为了获取从生产车间到办公室的通讯，构建从机器到机器的网络，以及展开数据采集等。以太网还容许员工展开远程操作者，对工厂车间工人来讲，这一点极具价值。机器视觉系统汽车制造厂使用机器视觉系统来检查零件否在生产线上，或者检验零件生产否长时间。机器视觉系统的检验，要比人工检查更加慢、更加准确，这有助减少整体质量成本。

机器人在汽车行业，机器人系统因继续执行重复性工作和具备较高的准确性而闻名。它们会伤势、不知疲倦，也会打电话请求病假。在危险性环境中，它们仍能发挥作用，比如喷漆和焊。

在汽车生产线，机器人还可以帮助提高重物，这有助保证设备操作者人员的安全性。短期来看，机器人在硬件、软件、编程和构建方面是一个低投资的项目；但从长年来看，机器人的应用于可以节省时间和成本。

安全性系统安全不应是工厂的首要任务。美国职业安全性与身体健康管理局（OSHA）早已为汽车行业制订了指南和人体工程学计划。必要的安全设备，比如光幕、应急停机、安全性垫、区域扫描仪、个人防水装备（PPE），只是在汽车工厂中少见的一些安全性功能。

如果员工“侵略”不安全性的环境，机器设计中配备的预防措施，可以重开机器以避免任何潜在伤害事故的再次发生。这些安全措施的研发，符合OSHA的拒绝，但更加最重要的是它们能保证员工安全性，使其需要持续继续执行涉及工作。

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